英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在非典型肺炎中脱颖而出

亦同，伦敦大学学院授命参与的一项数据分析项目（OpenSAFELY）发现了造成了新冠感染肺炎窒息的不单是，该项目分析了1740万荷兰人的匿名健康数据集，是迄今为止最大规模的数据集样本数据分析。荷兰《政治经济学人》周刊同月转载暗示该数据分析的分析方法是对MRI数据集挖掘利用的创新，让数据分析人员得以在保障病变隐私的同时，充分利用海量医疗数据集中都的有效信息展开数据分析。

这项数据分析以荷兰约1740都来的大学本科医疗机构MRI以及其中都5683例由新冠肺炎造成了的死亡病例作为数据分析；也，其数据分析规模和详细素质均空前，该文章目前已经刊登在药理学亦同印本平台MedRxiv上。《政治经济学人》在文中《的电子MRI数据集数据分析新方法在传染病中都脱颖而出》的掩蔽文章中都谈到，若是在非传染病时期，这种大规模的快速提取分析健康数据集是不可能完成的，仅是获数据集允许，就能够几个年末甚至几年小时。

而该项目从想法产生到数据分析发表只用了42天的小时，传染病的迫切性当然是一之外，另外也是由于该数据分析使用创新的数据集挖掘利用手段。提供该技术及数据集的是医疗Google公司TPP，其日常为约5000都来存储器的电子健康档案。此次数据分析方法的独创性在于，数据分析他的团队并未对任何的电子MRI数据集进行复制和转移，而是通过除此以外编写的程序，全程在TPP的数据集中都心内部进行分析。而且，数据分析他的团队不能通过专用的安全直达查看病变记录，所有对的电子MRI的回访都被记录在案。以上一系列措施，使得数据分析他的团队在医疗数据集隐私之外获了荷兰最宽松的医疗数据集管理秘密组织MedConfidential的认可。

文章引述这类通过挖掘的电子MRI助力增加医疗保健咨询服务Mode的数据分析正处于一帆风顺阶段，而这种Mode之所以出现在荷兰，一之外，荷兰国内医疗咨询服务体系（NHS）覆盖的医疗市场形成了TPP这类具备海量病变的电子MRI的公司。另一之外，这种以大学本科医师作为医疗咨询服务初诊片段的基准Mode，使得大学本科医疗机构MRI具备最为珍贵、确立的数据集集合，其数据集却是包罗万象。

这一数据分析的牵头负责人、伦敦大学学院的班·达可（Ben Goldacre）教授暗示，荷兰是“全球唯一具备可满足这些分析所需的数据集规模的国内”。

《政治经济学人》指出，这种新方法的普遍采用将会造就重大影响。这意味着的电子MRI系统对将不仅仅是数据集的存储器，而更将成为药理学数据分析基础设施中都的鼓励一环，还可以随着自然科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用于药理学的人工智能的发展都只尤为重要，因为人工智能都只能够依托大量经过秘密组织筛选的数据集，才能足够精准地了解疾病。